fbpx

This is digital planet.

GlobalizationSocial NetworkTech News

အမုန္းစကားေတြကို ေျခရာခံနိုင္မယ့္ Human-Level AI ကို ဖန္တီးေနျပီျဖစ္တဲ့ Facebook

Facebook က အမုန္းစကားေတြ၊ေနွာင့္ယွက္မႈေတြနဲ႔ နိုင္ထက္စီးနင္းျပဳမႈေတြအတြက္ ထင္ထားတာထက္ပိုျပီး အေလးထားေျဖရွင္းေနတာကိုေတြ႕ရပါတယ္။ Facebook ဟာအဆိုပါ ကိစၥရပ္ေတြကို ေျဖရွင္းနုိင္ဖို႕ရန္အတြက္ မသင့္ေလ်ာ္တဲ့ Content ေတြကို flag ျပဖို႔ရန္ လူေတြကို ထပ္ငွားေနရမယ့္အစား လူသားေတြရဲ႕ ဥာဏ္ရည္နီးပါးရွိမယ့္ AI ကို ဖန္တီးဖို႕ရန္ စီစဥ္ေနျပီျဖစ္ပါတယ္။

Facebook ရဲ႕ CTO ျဖစ္သူ Mike Schroepfer က ကိုယ္တိုင္ၾကီးၾကပ္ေလ့လာျခင္းလို႕ေခၚနိုင္မယ့္ AI ကို ဖန္တီးေနတဲ့ အေၾကာင္းနဲ႔ ပတ္သတ္ျပီး ေျပာခဲ့ပါတယ္။ “ဒီမွာရွိေနတဲ့ အနာဂတ္ကေတာ့ စိတ္လႈပ္ရွားစရာ ေကာင္းပါတယ္” လို႕ Schroepfer က company ရဲ႕ နွစ္ပတ္လည္ developer conference မွာ ေျပာခဲ့ပါတယ္။ “ကိုယ္တိုင္ၾကီးၾကပ္ေလ့လာျခင္းနဲ႔ ပတ္သတ္တဲ့ အေတြးအေခၚေတြကို ျပီးခဲ့တဲ့ နွစ္နွစ္ေလာက္ကတည္းက ရွာေတြ႕ခဲ့ျပီးပါျပီ” လို႕ သူက ေျပာခဲ့ပါတယ္။

အခုေလာေလာဆယ္မွာေတာ့ Facebook ရဲ႕ အသံုးျပဳသူေတြ report မျပဳလုပ္ခင္ မွာ အမုန္းစကားေတြကို သိနိုင္တဲ့ အေရအတြက္ဟာ အမွန္တကယ္ အမုန္းစကား ျဖန္႕ေနတဲ့ အေရအတြက္ရဲ႕ တဝက္ေလာက္သာ ရွိေနပါေသးတယ္။ အမုန္းစကားေတြကေန အေႏွာင့္အယွက္ေပးတဲ့ အဆင့္ နိုင့္ထက္စီးနင္းအျပဳအမူေတြျဖစ္လာတဲ့ အဆင့္ကိုေရာက္လာရင္ေတာ့ ရွာေဖြေတြ႔ရွိႏႈန္းက 15 ရာခိုင္နႈန္းအထိကို က်သြားပါတယ္။

ဘာေၾကာင့္ အခုလို ျဖစ္ရသလဲဆိုတဲ့ အၾကီိးမားဆံုး အေၾကာင္းျပခ်က္ကေတာ့ facebook ေပၚက content ေတြဟာ မ်ားေသာအားျဖင့္ Computer တစ္လံုးအတြက္ နားလည္လြယ္တဲ့ ဘာသာစကားေတြကို အသံုးျပဳျပီး ေရးထားၾကတာ မဟုတ္လို႕ပါပဲ။ Hate speech ေတြဟာ ဘာသာစကားမ်ိဳးစံုနဲ႔ ျဖစ္လာျပီး အဓိပၸါယ္မ်ိဳးစံု ကဲြျပားနိုင္ပါတယ္လို႕ Facebook analytics director ျဖစ္သူ Veronika Belokhvostova က ေျပာခဲ့ပါတယ္။

Facebook ရဲ႕ လက္ရွိ AI system ေတြဟာဆုိရင္ Spam, Nudity နဲ႔ အၾကမ္းဖက္အျပဳအမူစတဲ့ ျပႆနာ ျဖစ္ေစမယ့္ Content ေတြရဲ႕ တျခားေသာပံုသ႑ာန္ေတြကို ေျခရာခံနိုင္ေနျပီျဖစ္ပါတယ္။ အဆိုပါ system မွာ မရွိမျဖစ္အေနနဲ႔ကေတာ့ Video ေတြဓာတ္ပံုေတြစတဲ့ data ေတြအမ်ားၾကီးကို AI အေနနဲ႔ မွတ္မိေအာင္ သင္ေပးနိုင္ဖို႕ေတာ့ လိုအပ္ပါတယ္။ လူသား Programmer တစ္ေယာက္က AI ကို သင္ေပးမယ့္ data ေတြအားလံုးကို အညႊန္းတပ္ေပးရမွာျဖစ္ပါတယ္။ ဒါေၾကာင့္လဲ “ေျဖးေျဖးခ်င္း သာ ျဖစ္လာမွာ ျဖစ္ပါတယ္” လို႕ Facebook ရဲ႕ CTO က ေျပာခဲ့ပါတယ္။ “ကိစၥတစ္ခုလံုး ျပီးစီးဖို႕ဆိုရင္ေတာ့ ရက္ေတြလေတြအမ်ားၾကီးကို ျဖတ္သန္းရဦးမွာျဖစ္ပါတယ္” လို႕ေျပာခဲ့တာပဲျဖစ္ပါတယ္။

ဒါေပမယ့္ ကိုယ္တိုင္ၾကီးၾကပ္ေလ့လာျခင္း system မွာေတာ့ လူသား Programmer တစ္ေယာက္က အညႊန္းတပ္ေပးစရာမလုိေတာ့ပဲ ဘာေတြ ပါနိုင္လဲဆုိတာကို ၾကိဳတင္ ခန္႕မွန္းမွာျဖစ္ပါတယ္။ ရလဒ္ကေတာ့ အညႊန္းတပ္ဖို႔ၾကာခ်ိန္အေနနဲ႔ Programmer တစ္ေယာက္အတြက္ နာရီ ၈၀ စာေလာက္ပဲလိုေတာ့မွာျဖစ္ပါတယ္။ (အခုေတာင္ ပံုေတြထဲက စာေတြအထိ detect လုပ္နိုင္ေနတာ ေနာက္ဆို ပိုျပီး လန္႕စရာေကာင္းလာေတာ့မွာပဲ)

AI ေတြက company ရဲ႕ ျပႆနာေတြကို ေျဖရွင္းေပးနုိင္တယ္ဆိုလိုက္တာေၾကာင့္ လူေတြရဲ႕  အေတြးအျမင္ေတြကိုလည္း Facebook ရဲ႔ CTO ျဖစ္သူက သတိထားမိခဲ့ပါတယ္။ ရိုးရွင္းတဲ့ အေျဖမဟုတ္တာေၾကာင့္ လုပ္စရာေတြအမ်ားၾကီးေတာ့ရွိေနမွာပါ။ ေျဖရွင္းနည္းေတြက ဘယ္ေတာ့မွ ျပီးျပည့္စံုတယ္ဆိုတာေတာ့ မရွိေပမယ့္ ကၽြန္ေတာ္တို႕ကေတာ့ ၾကိဳးစားေနရဦးမွာပါပဲလို႕ သူကေျပာခဲ့ပါတယ္။

Ref: PCMag and CNet